Quellen-Tabelle

Alle erfassten Quellen mit Kernaussage und Klartext im Volltext.

BSDC-IDDatumTitel & QuelleKernaussageKlartext
BSDC-B-FND-2021-327
in KraftRelevanz 2F1, F10, Masterplan
Dezember 2021
ursprünglich 2021, weiterhin als Referenz zitiert
Verlorene Bitcoins — Größenordnung und Markteffekt
Blockchain Welt (Fachportal)
Recherche: DC
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Mindestens 13,4% aller geminten Bitcoins — mehr als 3,66 Millionen BTC — gelten als dauerhaft verloren (Adressen ohne Transaktion seit über 7 Jahren).

Interessanter Zusatzfakt für Community-Content: Ein erheblicher Teil aller je geschaffenen Bitcoins ist unwiederbringlich verloren (vergessene Passwörter, verlorene Festplatten) — ein Aspekt, der auch als Mahnung für Blackstones eigene Wallet-Guides dienen sollte: Self-Custody bedeutet auch Eigenverantwortung, bei Verlust hilft keine Bank.

BSDC-B-FND-2025-389
in KraftRelevanz 2F1
21.07.2025
Feld enthält mehrere Jahresangaben, Originaltext prüfen
Statista-Datenreihe-Metadaten — Threema-Nutzerzahlen Februar 2014 bis Juli 2025 (Zahlenwert zensiert)
Statista, mit Bezug auf Threema-eigene Angaben ("Threema. (21. Juli, 2025)")
Recherche: DC
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Die Statista-Seite bestätigt, dass Threema selbst am 21. Juli 2025 eine aktualisierte Nutzerzahl herausgegeben hat — der konkrete Zahlenwert ist auf der frei zugänglichen Seite jedoch durch Sternchen ersetzt und nur mit kostenpflichtigem Account einsehbar.

Bestätigt den bereits in Batch 41 dokumentierten Befund: Es gibt eine aktuellere Zahl (Juli 2025), aber sie ist nicht frei zugänglich. Für Blackstone bedeutet das konkret: Ohne eigenen Statista-Zugang bleibt die Zahl aus dem CEO-Interview 2021 ("bald 10 Millionen") weiterhin die beste frei verfügbare Referenz — mit der bereits dokumentierten Einschränkung, dass sie mehrere Jahre alt ist.

BSDC-J-FND-2021-390
in KraftRelevanz 2F1
Juli 2022
Erhebung Juli 2022, frei zugängliche Zusammenfassung
Ergänzende Kontextzahl — Markenbekanntheit und Nutzungsanteil in Deutschland (Statista Brand Profiler)
Statista Brand Profiler
Recherche: DC
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Unter deutschen Messenger-Nutzern liegt die gestützte Markenbekanntheit von Threema bei 23%, der tatsächliche Nutzungsanteil bei 3%. Von den Nutzern sind rund 67% der Marke treu (würden Threema wahrscheinlich wieder nutzen).

Alternative, frei zugängliche Kennzahl statt der gesperrten Nutzerzahl: Nur 3% der deutschen Messenger-Nutzer verwenden tatsächlich Threema, obwohl fast ein Viertel die Marke kennt — eine Lücke zwischen Bekanntheit und tatsächlicher Nutzung. Diese Zahl ist zwar älter (2022) und misst etwas anderes als die absolute Nutzerzahl, kann aber als ergänzender Beleg für die relative Marktposition dienen, wenn die absolute Zahl nicht verfügbar ist.

BSDC-B-FND-2026-401
in KraftRelevanz 3F1, Masterplan
07.07.2026
reichelt elektronik — Smart-Home-Studie 2026, 65% Nutzung, konkrete Sorgen-Prozentzahlen
reichelt elektronik (Elektronikhändler), Studie mit 1.000 Befragten in Deutschland
Recherche: DC
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65% der 1.000 befragten deutschen Verbraucher nutzen mindestens ein smartes Gerät. Am beliebtesten: Multimedia-Geräte wie Smart-TVs (57%), gefolgt von Sprachassistenten wie Alexa/Google Home (46%) und Sicherheitslösungen (26%). 39% fürchten Hackerangriffe oder unbefugten Gerätezugriff, 35% haben Angst vor Datendiebstahl. Gleichzeitig legen 80% großen Wert auf regelmäßige Sicherheitsupdates, 79% auf verschlüsselte Datenübertragung.

Wichtige Größenordnung für Blackstones Masterplan-Kapitel 8 (Smart Home): Fast zwei Drittel der Deutschen nutzen bereits Smart-Home-Geräte — kein Nischenthema. Bemerkenswert: Die Sorge um Sicherheit (80% wollen Updates) übersteigt sogar die tatsächliche Kaufbereitschaft für mehr Privatsphäre — ein Hinweis darauf, dass viele Nutzer Sicherheitsbedenken haben, aber trotzdem kaufen, statt bewusst zu verzichten.

BSDC-B-FND-2024-402
in KraftRelevanz 3F1, Masterplan
08.06.2024
Surfshark "Smart Home Privacy Checker" — Alexa sammelt dreifachen Durchschnitt an Datenpunkten
datensicherheit.de, mit Bezug auf Surfshark-Studie
Recherche: DC
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Amazons "Alexa" sammelt 28 von 32 möglichen Datenpunkten — mehr als das Dreifache des Durchschnitts typischer Smart-Home-Geräte. Amazon und Google entwickelten die datenhungrigsten Apps in diesem Marktsegment. Eine von zehn Smart-Home-Apps nutzt die gesammelten Daten explizit für Nutzerverfolgung (Tracking).

Sehr konkrete, vergleichende Einzelzahl: Alexa sammelt nicht einfach "viele" Daten, sondern nachweislich das 3-fache dessen, was für die Funktion eigentlich nötig wäre, verglichen mit anderen Geräten derselben Kategorie. Wichtiger Hinweis zur Quellenkritik: Surfshark ist selbst ein VPN-Anbieter mit kommerziellem Interesse an Privacy-Ängsten — die Methodik (Zählung konkreter Datenpunkte pro App) ist aber nachvollziehbar und spezifisch genug, um als seriöse Grundlage zu gelten, nicht nur als Marketing-Behauptung.

BSDC-B-FND-2023-403
in KraftRelevanz 2F1, Masterplan
25.10.2023
Feld enthält mehrere Jahresangaben, Originaltext prüfen
Statista — 22,9 Millionen deutsche Haushalte mit internetverbundenem Smart-TV
Statista, mit Bezug auf "die medienanstalten" (Gemeinsame Stelle Medien)
Recherche: DC
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2023 gab es in rund 22,9 Millionen deutschen Haushalten einen ans Internet angeschlossenen Smart-TV.

Konkrete Basiszahl für die Größenordnung des Smart-TV-Themas in Deutschland — über die Hälfte aller deutschen Haushalte (ca. 41 Millionen Gesamthaushalte) hat demnach bereits einen vernetzten Fernseher, mit potenziellem Zugriff auf Mikrofon/Kamera bei vielen Modellen.

BSDC-B-FND-2026-404
in KraftRelevanz 3F1, Masterplan
18.06.2026
Matter-Standard und lokale Datenverarbeitung als technische Lösung
Fachportal, Vergleichsartikel Apple/Alexa/Google/Home Assistant
Recherche: DC
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Apple Home und Home Assistant gelten als besonders datenschutzfreundlich, weil vieles lokal statt in der Cloud läuft. Der Matter-Standard sorgt zunehmend dafür, dass verschiedene Hersteller-Systeme zusammenwachsen und geräteübergreifend funktionieren, unabhängig vom gewählten Ökosystem.

Direkte Bestätigung der bereits im Masterplan (Kapitel 8) empfohlenen Home-Assistant-Lösung durch eine unabhängige, aktuelle Marktübersicht — sie wird explizit als eine der beiden datenschutzfreundlichsten Optionen genannt (neben Apple Home). Der Matter-Standard ist zusätzlich wichtig, weil er verhindert, dass sich Nutzer für immer an ein einzelnes (möglicherweise datenhungriges) Ökosystem binden müssen.

BSDC-J-FND-2025-434
Relevanz 4F1
10.11.2025
Firefox expands fingerprint protections
Mozilla
Recherche: DC
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Firefox 145 führt Anti-Fingerprinting-Schutz ein, senkt laut Mozilla eindeutige Identifizierbarkeit fast um die Hälfte, bisher nur im privaten/Strict-Modus.

Herstellereigene Zahl, keine unabhängige Prüfung, nicht standardmäßig für alle aktiv.

BSDC-B-FND-2025-435
Relevanz 5F1
2025
nur Jahresangabe in der Quelle
2025
Sanctions and corrective measures: CNIL's actions in 2025
CNIL
Recherche: DC
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83 Sanktionen 2025, ca. 486,8 Mio. Euro Gesamtsumme, 21 Einheiten wegen Cookie/Tracker-Verstößen sanktioniert.

Französische Datenschutzbehörde ging 2025 hart gegen Cookie-Verstöße vor.

BSDC-P-FND-2025-436
Relevanz 4F1
14.05.2025
Belgian Market Court upholds €250,000 fine against IAB Europe for GDPR violations
Cour des marchés Brüssel
Recherche: DC
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Gericht bestätigt Bußgeld gegen IAB Europe: TC-String (TCF-Einwilligungscode) gilt als personenbezogenes Datum.

Werbe-Einwilligungscode zählt rechtlich als persönliche Daten. Bezieht sich auf ältere TCF-Version 2.0.

BSDC-O-FND-2026-437
Relevanz 3F1
ohne Datum
Mojeek Privacy Policy
Mojeek Ltd.
Recherche: DC
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Mojeek keine individuelle Nutzerverfolgung, keine IP-Speicherung (nur Ländercode), aber unbegrenzte Logs für Traffic-Analyse.

Herstellereigene Zusagen, keine unabhängige Prüfung.

BSDC-O-FND-2026-438
Relevanz 3F1
13.03.2026
Brave Privacy Policy (Browser)
Brave Software, Inc.
Recherche: DC
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Brave sendet anonyme Nutzungsberichte (abschaltbar), leitet Safe-Browsing auf Desktop über eigenen Proxy, auf Mobil wird IP an Google/Apple offengelegt.

Herstellereigene Richtlinie, keine unabhängige Prüfung.

BSDC-J-FND-2024-585
Relevanz 3F1
17.10.2024
Sachstand: Die Lootbox im deutschen Recht und im europäischen Vergleich
Wissenschaftliche Dienste des Deutschen Bundestages
Recherche: DC
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Lootboxen bilden keine eigene Rechtskategorie in Deutschland, werden über bestehendes Verbraucherschutz-/Glücksspiel-/Jugendschutzrecht erfasst.

Keine flächendeckende einheitliche Regulierungspraxis belegt.

BSDC-P-FND-2026-587
Relevanz 4F1
24.06.2026
Vanguard On-Demand - Anti-Cheat Update
Riot Games
Recherche: DC
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Kernel-Level-Anti-Cheat Vanguard wird optional bei erfüllten Hardware-Voraussetzungen, aktuell nur ~35% der Spieler qualifiziert.

Welche Daten Vanguard an Riot sendet, nicht belegt.

BSDC-S-FND-2025-636
Relevanz 5F1
Oktober 2025
10.2025
Canvassing the Fingerprinters: Characterizing Canvas Fingerprinting Use Across the Web
UC San Diego / Mozilla, ACM IMC 2025
Recherche: DC
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Canvas-Fingerprinting bei ca. 12,7% der Top-20.000-Websites, Clustering von Fingerprinting-Anbietern möglich.

Zuverlässigkeit für Einzelidentifikation nicht belegt.

BSDC-P-FND-2024-637
Relevanz 5F1
September 2024
09.2024
Fonts, Privacy, and Not Breaking the Web
W3C (Chris Lilley)
Recherche: DC
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Font-Fingerprinting erfasst standardmäßig bis zu 65 Schriftarten via Textbreiten-Vergleich.

Konkrete Prävalenzzahlen nicht belegt.

BSDC-P-FND-2025-638
Relevanz 4F1
27.10.2025
Bounce tracking mitigations
Google Privacy Sandbox
Recherche: DC
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Chrome erkennt Redirect-Ketten zur Cookie-Blocking-Umgehung, löscht Storage nach 45 Tagen ohne Interaktion.

Praktische Wirksamkeit nicht belegt.

BSDC-P-FND-2025-639
Relevanz 5F1
17.10.2025
Privacy Sandbox feature status
Google Privacy Sandbox
Recherche: DC
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Zentrale Privacy-Sandbox-Werbetechnologien werden abgekündigt, nur wenige Features bleiben erhalten.

Genaue Gründe für Rückzug nicht belegt.

BSDC-S-FND-2025-640
Relevanz 4F1
16.06.2025
SoK: Advances and Open Problems in Web Tracking
Multi-Universitäts-Forschungsteam
Recherche: DC
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Systematisierung des Forschungsstands zu Web-Tracking-Techniken inkl. Fingerprinting.

Noch Preprint, keine finale Konferenzfassung.

BSDC-J-FND-2025-775
Relevanz 5F1
08.10.2025
Protest wirkt: Bundesregierung ist gegen anlasslose Chatkontrolle
netzpolitik.org
Recherche: DC
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Bundesregierung erklärte anlasslose Chatkontrolle als tabu vor Ratsabstimmung am 14.10.2025.

Schließt technische Umgehungswege laut Kritikern nicht vollständig aus.

BSDC-J-FND-2021-845
Relevanz 5F1
14.10.2021
Bugs in our Pockets: The Risks of Client-Side Scanning
Abelson, Anderson, Bellovin, Diffie, Rivest, Schneier u.a.
Recherche: DC
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14 Kryptografieforscher zeigen: Client-Side-Scanning verhindert Straftaten nicht effektiv und schafft neue schwerwiegende Sicherheits-/Missbrauchsrisiken.

Bezieht sich primär auf US-/globale Debatten.

BSDC-P-FND-2023-846
Relevanz 5F1
01.09.2023
Apple gibt technische Schwäche seines CSAM-Scanning-Plans zu und begründet Rückzug
9to5Mac
Recherche: DC
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Apple erklärt öffentlich Rückzug von NeuralHash-CSAM-Scanning: Scannen privater Daten schafft neue Angriffsvektoren, Gefahr schleichender Massenüberwachung.

Basiert auf Statement gegenüber Wired, nicht offizielles Whitepaper.

BSDC-S-FND-2019-873
Relevanz 5F1
07.06.2019
Surveillance Capitalism – Überwachungskapitalismus (Essay)
Zuboff / bpb, APuZ
Recherche: DC
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Zuboff beschreibt Überwachungskapitalismus als Marktform, die menschliche Erfahrung als Rohmaterial für Vorhersageprodukte beansprucht, keine technologische Notwendigkeit sondern bewusste Unternehmensentscheidung.

Deutschsprachige Kernthese der Autorin selbst, keine unabhängige Auseinandersetzung.

BSDC-B-FND-2018-874
Relevanz 5F1
2018
nur Jahresangabe in der Quelle
2018
Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus
Shoshana Zuboff, Campus Verlag
Recherche: DC
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Grundlagenwerk definiert Überwachungskapitalismus als Wirtschaftslogik, in der Verhaltensüberschuss zu Vorhersageprodukten verarbeitet wird.

Perlentaucher fasst nur Feuilleton-Rezensionen zusammen.

BSDC-S-FND-2025-884
Relevanz 5F1
April 2025
04.2025
Breaking the Shield: Analyzing and Attacking Canvas Fingerprinting Defenses in the Wild
Nguyen, Vadrevu, ACM WWW 2025
Recherche: DC
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Gängige Canvas-Fingerprinting-Abwehrtechniken (18 Browser-Erweiterungen, Brave Farbling) können durch statistische Analyse ausgehebelt werden.

Deckt vor allem randomisierungsbasierte Mechanismen ab.