Quellen-Tabelle

Alle erfassten Quellen mit Kernaussage und Klartext im Volltext.

BSDC-IDDatumTitel & QuelleKernaussageKlartext
BSDC-S-FND-2021-105
in KraftRelevanz 3F10, F1, Masterplan
25.03.2021
"Mobile Handset Privacy: Measuring The Data iOS and Android Send to Apple And Google" (Original-Studie)
Prof. Douglas J. Leith, Trinity College Dublin (School of Computer Science and Statistics)
Recherche: DC
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Selbst bei minimaler Konfiguration und im Ruhezustand teilen sowohl iOS als auch Google Android durchschnittlich alle 4,5 Minuten Daten mit Apple/Google; IMEI, Hardware-Seriennummer, SIM-Seriennummer und IMSI sowie die Handynummer werden übermittelt. Beide Systeme senden Telemetriedaten, obwohl der Nutzer dem explizit widersprochen hat. Google sammelt dabei fast zwei Größenordnungen mehr Daten als Apple beim Start (3,6 MB vs. 42 KB) — hochgerechnet auf alle Geräte in den USA entspricht das rund 1,3 TB Google-Datensammlung alle 12 Stunden gegenüber 5,8 GB bei Apple.

Das ist der wissenschaftliche Beleg für einen Satz, der sich hervorragend für Community-Content eignet: Dein Handy "telefoniert" im Schnitt alle 4,5 Minuten nach Hause — auch wenn es nur in der Tasche liegt und du alle Datenschutz-Einstellungen deaktiviert hast. Das gilt für iPhone UND Android gleichermaßen; keines der beiden großen Systeme ist grundsätzlich privater als das andere.

BSDC-S-FND-2025-636
Relevanz 5F1
Oktober 2025
10.2025
Canvassing the Fingerprinters: Characterizing Canvas Fingerprinting Use Across the Web
UC San Diego / Mozilla, ACM IMC 2025
Recherche: DC
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Canvas-Fingerprinting bei ca. 12,7% der Top-20.000-Websites, Clustering von Fingerprinting-Anbietern möglich.

Zuverlässigkeit für Einzelidentifikation nicht belegt.

BSDC-S-FND-2025-640
Relevanz 4F1
16.06.2025
SoK: Advances and Open Problems in Web Tracking
Multi-Universitäts-Forschungsteam
Recherche: DC
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Systematisierung des Forschungsstands zu Web-Tracking-Techniken inkl. Fingerprinting.

Noch Preprint, keine finale Konferenzfassung.

BSDC-S-FND-2019-873
Relevanz 5F1
07.06.2019
Surveillance Capitalism – Überwachungskapitalismus (Essay)
Zuboff / bpb, APuZ
Recherche: DC
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Zuboff beschreibt Überwachungskapitalismus als Marktform, die menschliche Erfahrung als Rohmaterial für Vorhersageprodukte beansprucht, keine technologische Notwendigkeit sondern bewusste Unternehmensentscheidung.

Deutschsprachige Kernthese der Autorin selbst, keine unabhängige Auseinandersetzung.

BSDC-S-FND-2025-884
Relevanz 5F1
April 2025
04.2025
Breaking the Shield: Analyzing and Attacking Canvas Fingerprinting Defenses in the Wild
Nguyen, Vadrevu, ACM WWW 2025
Recherche: DC
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Gängige Canvas-Fingerprinting-Abwehrtechniken (18 Browser-Erweiterungen, Brave Farbling) können durch statistische Analyse ausgehebelt werden.

Deckt vor allem randomisierungsbasierte Mechanismen ab.

BSDC-S-FND-2024-959
Relevanz 5F1
10.04.2024
Antisemitismus im Internet: erste länderübergreifende Studie (Decoding Antisemitism)
Zentrum für Antisemitismusforschung, TU Berlin
Recherche: DC
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KI-gestütztes Projekt analysierte ~130.000 Kommentare aus UK/FR/DE, identifizierte implizite Antisemitismus-Formen, die automatisierte Systeme übersehen.

KI-Modelle sind Forschungsprototypen.

BSDC-S-FND-2022-980
Relevanz 4F1
19.05.2022
Kundenkarten: Wenig Rabatt für viel Information
Verbraucherzentrale
Recherche: DC
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Kundenkarten wie Payback bringen meist nur 0,5-3% Rabatt, erlauben aber Erstellung detaillierter Nutzungsprofile.

Allgemein gehaltene Verbraucherschutz-Einschätzung.

BSDC-S-FND-2025-981
Relevanz 5F1
21.07.2025
Was Payback über Sie weiß – und wie Sie Ihre Daten schützen
ZDFheute
Recherche: DC
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Payback sammelt umfangreiche Einkaufsdaten (Warenkorb, Ort, Zeit, Zahlungsart), finanziert sich durch Datenanalyse und -verkauf an Partner.

Medienartikel mit Experteninterviews, keine offizielle Behördenposition.